Sistema de detecção de ataques cibernéticos de negação de serviço distribuído (DDoS) utilizando inteligência artificial
Informações
Título
Sistema de detecção de ataques cibernéticos de negação de serviço distribuído (DDoS) utilizando inteligência artificial
Autor(es)
Alexandre Ji Hong Pan | Christian Almeida Souza Melo de Sá | José Cláudio de Lima Júnior | Luca Cavalhero Alves | Pedro Torres Carreteiro Soares | Washington André Trevizan Junior
Orientador(a)
André Yoshimi Kusumoto
Coorientador(a)
Fernando Mauro Souza
Resumo
Diante da constante ameaça de ataques cibernéticos, especialmente os ataques de negação de serviço distribuído, ou DDoS, este trabalho propõe um sistema de análise e detecção de possíveis ataques deste tipo, utilizando técnicas de inteligência artificial. A aplicação utilizou a técnica de Random Forest para a construção do seu modelo, além de implementar a biblioteca CUDA para aceleração do desempenho e eficiência do sistema, e, além disso, os conjuntos de dados utilizados foram o NSL-KDD e CIC-DDoS2019. Os conhecimentos para a construção do sistema foram moldados a partir de protótipos, que focaram em testar ideias e conceitos, e permitiram que os resultados e objetivos do projeto fossem alcançados ao final.
Palavras-chave
Ataques cibernéticos | Inteligência artificial | DDoS
Curso
Ciência da Computação
Área de Concentração
Segurança da informação
Data de Defesa
13/11/2025
Local/Campus
São José dos Campos
Direito de Acesso
Acesso restrito