Sistema automatizado para cálculo de ângulo de Cobb: inteligência artifical aplicada à detecção de escoliose
Autor(es)
Enzo Manoel Lozano | Felipe do Prado de Castro | Iasmin Boaventura Pedrozo | Maria Luiza Alves da Silva Machado | Paulo Ricardo de Oliveira Fernandes | Victor Fernando Rodrigues Francischelli
Orientador(a)
Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães
Resumo
A escoliose é uma condição de saúde que afeta a curvatura da coluna vertebral, exigindo avaliações médicas precisas para diagnóstico e acompanhamento. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma aplicação utilizando visão computacional e inteligência artificial para calcular, a partir de imagens de raio-X, o ângulo de Cobb, fundamental para a análise dessa condição. Para isso, emprega-se a rede You Only Look Once versão 8 (YOLOv8), treinada com um conjunto público de imagens de raio-X, de modo a realizar a detecção automática das vértebras envolvidas no cálculo do ângulo. A aplicação é destinada a médicos, que poderão gerar relatórios com base nas imagens enviadas pelos pacientes, promovendo maior eficiência e precisão no processo. A metodologia envolve o desenvolvimento de um
modelo de inteligência artificial integrado a uma interface que facilita o uso por profissionais da saúde. Espera-se que o sistema contribua para a simplificação do diagnóstico e do monitoramento da escoliose, otimizando o tempo dos médicos e melhorando a experiência dos pacientes.
Palavras-chave
Escoliose | Ângulo de Cobb | Inteligência artificial