É possível tornar a adoção de animais mais eficiente com o uso de inteligência artificial?: aplicação dos conceitos de inteligência artificial na construção de um aplicativo para auxiliar na adoção de animais
É possível tornar a adoção de animais mais eficiente com o uso de inteligência artificial?: aplicação dos conceitos de inteligência artificial na construção de um aplicativo para auxiliar na adoção de animais
Autor(es)
Beatriz Viana Lopes | Davi de Paula Silva | Diego Ramos dos Santos | Felipe Sutt de Siqueira | Thiago Mamede Nascimento | Victor Aires Ramalho
Orientador(a)
Élcio Hideiti Shiguemori
Coorientador(a)
Fernando Mauro Souza
Resumo
O presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação baseada em Inteligência Artificial (IA) voltada ao apoio à adoção responsável de animais de estimação. A pesquisa parte do problema do abandono e da incompatibilidade entre adotantes e animais, desafios que comprometem o bem-estar animal e
sobrecarregam as organizações de proteção. O sistema foi projetado para comparar perfis de adotantes e de animais por meio de uma rede neural artificial desenvolvida em PyTorch, capaz de prever o grau de compatibilidade entre as partes. A aplicação foi implementada com arquitetura em múltiplas camadas, composta por frontend em React Native, backend em Django e banco de dados PostgreSQL.
Palavras-chave
Adoção responsável | Inteligência artificial | Sistemas de recomendação