Optimize a Contingency Testing Using Paraconsistent Logic

Resumo

Neste artigo, foi realizada uma análise de riscos aplicada a testes de contingência, com o objetivo de apoiar a prevenção de situações de desastre em ambientes de Tecnologia da Informação (TI), fornecendo subsídios à atuação do Encarregado pela Proteção de Dados (Data Protection Officer – DPO) por meio da utilização da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ (LPAE Eτ). A análise considerou os riscos relacionados ao não atendimento ou à conformidade com os requisitos da norma ISO 22301:2013 – Security and Resilience – Business Continuity Management Systems – Requirements – e com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Observou-se que as avaliações de risco normalmente priorizam uma verificação global da conformidade, nem sempre contemplando adequadamente os detalhes internos dos processos. Nesse contexto, a proposta compara a tomada de decisão convencional com aquela fundamentada na LPAE Eτ. Para o estudo, foram selecionados alguns fatores de risco específicos relacionados aos testes de contingência. Os resultados demonstraram que determinadas evidências podem apresentar diferentes graus de confirmação, mas também situações marcadas por elevados níveis de incerteza, dificultando a obtenção de conclusões objetivas. Constatou-se que grande parte das informações analisadas apresenta características ambíguas e incompletas. Entretanto, em vez de serem descartadas por serem consideradas inconclusivas, essas informações podem ser tratadas pela Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ, permitindo sua análise de forma consistente e possibilitando a tomada de decisões mais robustas e otimizadas em processos de gestão de riscos, continuidade de negócios e proteção de dados.