Sistema de detecção de malwares em redes baseado em IA

Resumo

Este projeto propõe um algoritmo de detecção de anomalias em rede, com foco em malwares do tipo worm e backdoor. Através do treinamento de uma inteligência artificial a partir de um dataset especializado, o software elaborado receberá dados de rede enviados por um usuário e retornará informações relevantes, dispostas em uma interface gráfica para melhor visualização e interação. Os dados expostos incluem desde valores de conexões normais e anômalas até métricas de análise para o modelo de IA, exibindo gráficos em ambos os casos.