Sistema de reconhecimento de sinais de Libras utilizando visão computacional e aprendizado de máquina

Resumo

Este estudo descreve a criação de um sistema computacional destinado à acessibilidade e inclusão social de indivíduos surdos, através da identificação de sinais fundamentais da Língua Brasileira de Sinais (Libras). A ideia é desenvolver um programa de computador que possa reconhecer gestos estáticos da Libras, como o alfabeto manual, empregando métodos de visão computacional e aprendizado de máquina. O sistema funciona através de uma câmera para a captação de imagens em
tempo real, utilizando bibliotecas como MediaPipe, OpenCV, Scikit-learn e TensorFlow para processar e classificar os gestos realizados. Depois de identificados, os sinais são transformados em texto e áudio em português, simplificando a interação entre surdos e ouvintes. O sistema, além de fomentar a interação, também pode funcionar como um instrumento de suporte pedagógico para o aprendizado da Libras. A metodologia do projeto foi executada em fases de requisitos, modelagem e prototipagem, entregando uma aplicação finalizada que é funcional, opera em tempo real e exibe alta precisão. Ao fazer isso, este projeto busca ser mais do que uma solução técnica; ele se posiciona como um exemplo de que é possível usar a tecnologia para gerar inclusão. A intenção é mostrar um caminho para que outros possam se inspirar a desenvolver ferramentas que resolvam problemas reais e melhorem a qualidade de vida de pessoas com dificuldades.