Uma análise de desempenho em Internet das Coisas baseada em Lógica Paraconsistente

Resumo

Neste trabalho foi aplicada a Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ em Internet das Coisas (do inglês, Internet of Things, IoT), considerada o futuro da Internet. Composta por objetos heterogêneos denominados nós, possui capacidade de processamento, entre outros recursos. Nossa proposta está concentrada no Protocolo de Roteamento para Redes com Perdas e Baixo Consumo de Energia (do inglês, Routing Protocol for Low-power and Lossy Networks, RPL). Esse é o protocolo de roteamento projetado para Redes com Perdas e Baixo Consumo de Energias (do inglês, Low-power and Lossy Networks, LLNs), desenvolvido e padronizado pelo ROLL Working Group no Internet Engineering Task Force (IETF desde março de 2012, RFC 6550). O RPL possui duas funções-objetivo como default, a OF0 e a MRHOF. Será utilizado o simulador COOJA do Sistema Operacional Contiki para obter os dados das métricas adotadas nesta pesquisa. Em seguida, os dados serão processados de acordo com o algoritmo Para-analizador, cuja estrutura baseia-se na Lógica Paraconsistente Evidencial Eτ, que permite manipular dados incertos, contraditórios e paracompletos de modo não trivial. Assim, com base na Lógica Eτ, será gerada uma nova função-objetivo, a OF-BPL, que será comparada com a OF0 e a MRHOF. Em todas as métricas analisadas neste trabalho, o OF-BPL obteve um surpreendente desempenho em relação às outras funções-objetivo. Seus resultados revelam que pode alcançar um desempenho notável nas LLNs, por meio das métricas configuradas no RPL, com base na Lógica Eτ, em comparação com as funções-objetivo existentes, e, de forma adequada, satisfazer a qualidade das diferentes aplicações de serviço, inclusive a de selecionar o nó pai preferido e no prolongamento da vida útil da IoT.