Um analisador de tráfego de redes de computadores baseado em Lógica Paraconsisente Anotada Evidencial Et
Anexos
Informações
Título
Um analisador de tráfego de redes de computadores baseado em Lógica Paraconsisente Anotada Evidencial Et
Autor(es)
Avelino Palma Pimenta Junior
Orientador(es)
Jair Minoro Abe
Data de Defesa
26/11/2018
Resumo (EN)
The computer networks, each and every time, have more and more become an important medium to spreading information for corporations, teaching institutions, and regular users. The user-friendly interface, speed, and low cost to access contents have taken more users to connect in the world wide web. However, this demand for resources may also generate a significant increase in operation problems in the web infrastructure, which, for its characteristics of distribution and decentralization, ends up involving everyone who is connected to it. Even though the computer networks may use different equipment and architectures, the elements to analyze performance are basically the same. However, the stochastic nature of each one makes it difficult to perform a deterministic analysis of eventual problems that may occur. This way, it is not possible to use pre-defined metrics for the analysis of its behavior, making it necessary to perform a parametrization of web operation values in a personalized way, according to its design in the moment. These values may be obtained from the opinion of specialists in the area, as well as apprehended from operating the network itself. From the determination of values considered normal in the operation of a computer network, occasional detours may be detected, among which, the occurrence of the so-called malwares, which may easily be spread in this environment. This thesis has the objective of stablishing the working attributes for each particular computer network and, from the opinion of specialists and the operation of the network itself, detect and discuss potentially anomalous in its working and search for the so-called malwares in a systemic and non-intrusive way, with the use of the Logic Et.
Resumo
As redes de computadores, cada vez mais, têm se tornado um meio importante de difusão de informações para as corporações, instituições de ensino e usuários comuns. A facilidade, rapidez e baixo custo no acesso a conteúdos têm feito com que cada vez mais usuários se conectem à rede mundial de computadores. Porém, essa demanda por recursos pode gerar também um aumento significativo de problemas na operação da infraestrutura da rede que, por suas características de distribuição e descentralização, acaba envolvendo todos os que nela se encontram conectados. Ainda que as redes de computadores possam utilizar diferentes equipamentos e arquiteturas, os elementos para análise do desempenho praticamente são os mesmos. Porém, a natureza estocástica de cada um deles dificulta uma análise determinística de eventuais problemas que possam ocorrer. Dessa forma, não é possível utilizar métricas predefinidas para a análise de seu comportamento, sendo necessário efetuar uma parametrização dos valores de operação da rede de forma personalizada de acordo com seu desenho atual. Esses valores podem ser obtidos a partir da opinião de especialistas na área, como também podem ser aprendidos a partir da operação da própria rede. Com base na determinação dos valores considerados normais na operação de uma rede de computadores, eventuais desvios podem ser detectados, entre eles, a ocorrência dos chamados malwares, que podem facilmente ser disseminados nesse ambiente. Esta tese tem como objetivo estabelecer os atributos de funcionamento para cada rede particular de computadores e, a partir da opinião de especialistas e da operação da própria rede, detectar e discutir situações potencialmente anômalas em seu funcionamento e buscar os chamados malwares de forma sistêmica e não intrusiva com o uso da Lógica Et.
Tipo
Tese
Palavras-chave
Lógica Et, Redes de Computadores, Reconhecimento de Padrões, Tomada de Decisão
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial
Instituição
UNIP
Direito de Acesso
Acesso Aberto