Proposta de um modelo de avaliação de desempenho de alunos de uma IES utilizando a inteligência computacional

Resumo

A gestão acadêmica das Instituições de Ensino Superior (IES) no Brasil tem um grande desafio, que é a obtenção de dados por meio da execução de processos manuais, apesar da utilização de vários tipos de sistemas de controle acadêmico, que contam com um grande volume de investimentos em Tecnologia da Informação. Existem muitos indicadores disponíveis, tais como os disponibilizados pelo INEP do Ministério da Educação, referentes ao Exame Nacional de Cursos, ou então são coletados dados de diversas fontes, internas ou externas, com o intuito de subsidiar as tomadas de decisões e verificar informações como, por exemplo, desempenho de alunos por curso, turno ou ainda entre as diversas Instituições de Ensino Superior. A verificação dessas informações torna-se importante para identificar aquelas específicas referentes ao negócio. Em um sistema informatizado, aplicando-se a Inteligência Computacional, encontram-se subsídios que possam apontar o melhor caminho para essa análise dos resultados. Foi desenvolvido um software para os testes chamado SCIAAD, que por meio da aplicação de técnicas de uma Rede Neural Artificial, Perceptron de Múltiplas Camadas, pela sua própria característica e quantidade dos dados disponíveis, permite que se aprenda com o treinamento, gerando uma fonte mais confiável de resultados. Nesse ponto, os resultados foram testados a fim de validá-los de acordo com o Ministério da Educação. Logo após a validação, foram utilizados os Algoritmos Genéticos para buscar dentre uma amostra com várias soluções, a melhor combinação ou as melhores segundo esse processo. Ao fim do estudo, foi gerado um modelo que poderá ser aplicado a problemas semelhantes, permitindo uma rápida tomada de decisões.