PARADEP – Ferramenta de apoio ao diagnóstico de depressão baseada na Lógica Paraconsistente
Anexos
Informações
Título
PARADEP - Ferramenta de apoio ao diagnóstico de depressão baseada na Lógica Paraconsistente
Autor(es)
Cristina Corrêa de Oliveira
Orientador(es)
Jair Minoro Abe
Data de Defesa
09/05/2016
Resumo (EN)
We know that depression is one of the main reasons of work leave, according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics and also OMS. The patient is treated in the primary health service, usually by general clinical physicians, who often do not diagnose depression, causing a lot of inconvenience as Increased usage of health services, absenteeism and presenteeism in the productive life of the individual. This paper presents the ParaDep, device developed for use on the web platform, designed for serve as an automated tool for the diagnosis of depression in Patients who present in primary care service in the main public network services. The methodology in regard to functional part of the screening was supported in DSM-V criteria of depression; due to the complexity of factors involved we resorted to use the Paraconsistent Logic Annotated Evidential E that has the ability to manipulate data inaccurate, contradictory and paracompletos. It also makes a complete study of the guidelines that software needs to satisfy the ParaDep as analysis of usability and functionality analysis. The application can be useful in healthcare environments that are crowded or that require a pre-screening of patients, in order to help health professionals identify people who need a more detailed personal evaluation.
Resumo
Sabe-se que a depressão é um dos motivos principais de afastamento de trabalho, segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e, também, da Organização Mundial de Saúde – OMS . O paciente é atendido, no serviço primário de saúde, usualmente por médicos clínicos gerais, que muitas vezes não diagnosticam a depressão, ocasionando uma série de transtornos, como aumento da utilização do serviço de saúde, absenteísmo e presenteísmo na vida produtiva do indivíduo. Este trabalho apresenta o ParaDep, artefato desenvolvido para ser utilizado na plataforma web, projetado para servir de auxílio automatizado no diagnóstico da depressão de pacientes que se apresentam no serviço de atendimento primário nos principais serviços da rede pública. A metodologia, no que tange à parte funcional da triagem, foi apoiada nos critérios de depressão do DSM-V; devido à complexidade dos fatores envolvidos, recorreu-se à Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et que possui a capacidade de manipular dados imprecisos, contraditórios e paracompletos. Faz-se também um completo estudo das diretrizes que um software necessita satisfazer para o ParaDep, como análise da usabilidade e análise de funcionalidade. A aplicação pode ser útil nos ambientes de saúde que sejam lotados ou que necessitem de uma pré-triagem dos pacientes, de modo a ajudar os profissionais de saúde a identificar as pessoas que precisem de uma avaliação pessoal mais aprofundada.
Tipo
Tese
Palavras-chave
Depressão; Software de Triagem Depressão; Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et; Diagnóstico Automatizado
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial Qualidade e Produtividade
Instituição
UNIP
Direito de Acesso
Acesso Aberto