Optimization of Environmental Monitoring of Poultry Production Through Paraconsistent Annotated Evidential Logic Eτ

Resumo

produção de frangos de corte é um segmento essencial da cadeia agroindustrial, responsável pelo abastecimento global de proteína animal. O desempenho produtivo e o bem-estar das aves dependem de um controle eficiente de variáveis ambientais críticas, como temperatura, umidade, ventilação, dióxido de carbono e amônia. Oscilações nesses parâmetros afetam diretamente a conversão alimentar, o crescimento e a mortalidade. Sistemas tradicionais de análise de dados apresentam limitações diante de informações contraditórias ou incompletas, tornando a tomada de decisão menos confiável.
Esta dissertação propõe o desenvolvimento de um sistema especialista baseado na Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ (Lógica Eτ) para classificar, de forma robusta, as condições ambientais em aviários mesmo sob incerteza. A pesquisa segue a metodologia Design Science Research (DSR) em três etapas: revisão sistemática sobre tecnologias para avicultura de precisão; modelagem lógica aplicada a dados reais de três tipos de aviários; e implementação de um aplicativo funcional capaz de inferir o estado ambiental e recomendar ações corretivas.
Os resultados demonstram que o sistema realiza inferências consistentes e opera adequadamente na presença de dados ruidosos, possibilitando maior confiabilidade operacional. O artefato desenvolvido mostra potencial para auxiliar produtores na gestão ambiental, contribuindo para melhoria de desempenho, bem-estar animal e sustentabilidade produtiva.