Estratégias de sustentabilidade na logística de última milha na região metropolitana de São Paulo: Uma abordagem baseada em simulação de cenários.

A Logística de Última Milha (LUM) representa o segmento mais complexo, custoso e ambientalmente sensível da cadeia de suprimentos, especialmente em grandes centros urbanos. Na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), o crescimento do comércio eletrônico intensifica desafios relacionados a congestionamento, emissões de gases de efeito estufa, custos operacionais e riscos de segurança. Diante desse contexto, este estudo tem como objetivo avaliar a sustentabilidade de diferentes cenários logísticos de última milha aplicados à RMSP, considerando simultaneamente os capitais econômico, ambiental e social. Metodologicamente, iniciando-se por uma revisão sistemática da literatura para identificação dos principais desafios da LUM. Em seguida, são definidos indicadores-chave de desempenho (KPIs) para o cenário baseline e para cenários alternativos. Os pesos dos capitais são determinados com base na percepção de especialistas do setor logístico, utilizando-se da técnica Analytic Hierarchy Process (AHP). Posteriormente, realiza-se a simulação dos cenários e a análise comparativa dos indicadores de sustentabilidade, utilizando a análise de Monte Carlo. Os resultados parciais indicam a predominância do capital econômico (0,614) na estrutura decisória, seguido pelos capitais social (0,268) e ambiental (0,117), evidenciando trade-offs entre eficiência operacional e sustentabilidade. Dos quatro cenários identificados e avaliados comparativamente, o Cenário 3(Eletrificação Parcial da Frota de Última Milha) é o mais sustentável, atingindo um Indicador Relativo de Sustentabilidade de (0,76), seguido pelo Cenário 1 (Expansão Massiva de Pontos de Coleta e Armários Inteligentes), (0,72), que também se mantém em patamar elevado. O Cenário 4(Rotas Otimizadas e Pontos de Entrega Seguros) (0,67) apresenta desempenho superior ao Baseline (0,34), porém inferior aos dois primeiros cenários, destacando-se pela menor variabilidade dos resultados. Em contrapartida, o Cenário 2(Implementação de Centros de Consolidação de Carga), (0,26) concentra o menor valor médio de, sendo a alternativa menos sustentável entre as avaliadas.