Construção de Business Intelligence para geração de valor a uma siderúrgica: aplicação na manutenção industrial

Resumo

Esta dissertação apresenta a construção de um ambiente de business intelligence para auxiliar a gestão da área de manutenção na indústria siderúrgica e, dessa forma, reforçar a importância da utilização de indicadores de desempenho, processamento analítico e data warehouse no controle das atividades e ocorrências críticas capazes de comprometer o processo de produção da empresa. Para tanto, foi desenvolvido um sistema de monitoramento que verifica o status de funcionamento dos principais equipamentos (hardware) e aplicações (software) instalados nas fábricas, o Customer Relationship Management (CRM), como meio de solicitação/abertura de chamados a fim de gerenciar o relacionamento com os clientes das áreas e também a implantação do business intelligence que compreende a análise multidimensional destas informações para suporte às decisões gerenciais. Para validar os resultados e objetivos propostos, a pesquisa aplicada utilizou os dados oriundos de uma usina siderúrgica de grande porte e com longo tempo de atividade no país, relacionando a indisponibilidade operacional com seus respectivos motivos, a fim de elaborar planos de manutenção que evitem a quebra de equipamentos críticos para o processo de produção, dessa forma, identificando também problemas reincidentes e a eficiência dos atendimentos realizados, por meio da definição de indicadores de manutenção. A mineração de dados, com as abordagens de modelagem descritiva (regras de associação) e preditiva (classificação e regressão), possibilitou descobrir padrões e relacionamentos ocultos nas ocorrências e atendimentos realizados na usina.