The problems encountered in hospitals in the diagnosis of cervical cancer are due to a lack of discretion and decision making in the correct routing of outpatient cytological analysis by engaging in different laboratories, generating high occupancy rates of the professionals involved, as well as manpower and specialized hospital equipment. This work consists of choosing a decision criterion that can act as a tool for optimization of time and professional improvement in the utilization of manpower and hospital equipment, based on the criterion that data mining technique developed especially for this event but with generally applicable in cases other than those in the medical field.
Os problemas encontrados nos hospitais em diagnóstico do câncer de colo de útero são devido à falta de um critério de decisão no encaminhamento correto de atendimento ambulatorial por envolver análise citológica, de diferentes laboratórios, gerando altas taxas de ocupação dos profissionais envolvidos, e de mão de obra especializada e equipamentos hospitalares.
O objetivo deste trabalho consistiu na escolha de um critério de decisão que possa atuar como um ferramenta de otimização dos tempos profissionais e melhoria no aproveitamento da mão de obra e equipamentos hospitalares, baseado na técnica do Data Mining desenvolvida especialmente para esse caso e com aplicação genérica em outros casos que não os da área médica.
