Análise de risco legal baseada na Lógica Paraconsistente Anotata Evidencial Et
Anexos
Informações
Título
Análise de risco legal baseada na Lógica Paraconsistente Anotata Evidencial Et
Autor(es)
Liliam Sayuri Sakamoto
Orientador(es)
Jair Minoro Abe
Data de Defesa
16/12/2014
Resumo (EN)
The aim of this study is to focus on the analysis of legal risk based on Paraconsistent Annotated Evidenced Logic E specifically in the money laundering prevention (MPL) process. We observe that the simplest concept is the risk linked to financial loss, and this study is coped with losses aspects. The basis of the analysis of these risks is in compliance or not with legal normative presented by COAF - Control of Financial Activity. The proposed data analysis for decision making regarding the prevention of money laundering is based on the following steps: setting control values; choice of influencing factors ; establishment of sections for each factor ; building the database; field research ; calculation of constants resulting annotation and decision making . Knowledge Engineers (KEs) were chosen, i.e., experts in the field capable of proper discernment regarding the prevention of money laundering (MPL). Tests using the para-analyzer algorithm were divided into three steps. Selection of risk factors were performed in the first ib. based on Circular 200 SUSEP - Superintendence of Private Insurance in the second money laundering prevention (MPL) process other factors were chosen based on Circular 445, July 2, 2012, now in the third step was held on analysis of some details of real cases submitted by COAF under the same type of analysis. Based on paraconsistent Annotated Evidenced Logic E impact of certain making regions were verified. So when the decision is true indicates strong evidence of MLP, whereas when the decision is false does not refer to the situation of MLP, however situations that lead to blurring due to poor information or inconclusive situations can occur. That using the para- analyzer algorithm many disregarded or discarded information can now be included and a differential factor in legal analysis.
Resumo
O objetivo deste trabalho é a análise de risco legal, apoiada no uso da Lógica Paraconsistente Evidenciada Anotada Et, especificamente no processo de prevenção à lavagem de dinheiro (PLD). Observa-se que o conceito mais simples de “risco” está ligado à perda financeira e, neste estudo, às perdas advindas de aspectos de lavagem de dinheiro. O exame desses riscos está baseado em sua conformidade ou não com as normativas legais apresentadas pelo Controle de Atividade Financeira (COAF). A proposta da análise de dados para tomada de decisão quanto à prevenção de lavagem de dinheiro está fundamentada nas seguintes etapas: fixação dos valores de controle; escolha dos fatores de influência; estabelecimento das seções para cada fator; construção da base de dados; pesquisa de campo; cálculo das constantes de anotação resultantes e tomada de decisão. Foram escolhidos os engenheiros do conhecimento (EC), ou seja, especialistas da área com capacidade de discernimento adequado quanto à prevenção de lavagem de dinheiro (PLD). Os testes com a utilização do algoritmo para-analisador foram divididos em três fases. Na primeira fase, foi realizada a seleção de fatores de risco com base na Circular 200 da Superintendência de Seguros Privados (SUSEP). Na segunda fase, outros fatores foram escolhidos com base na Circular 445/2012. Na terceira etapa, foram analisados alguns detalhes de casos reais apresentados pelo COAF sob o mesmo tipo de análise com base na Lógica Paraconsistente Evidenciada Anotada Et. Verificou-se incidências de determinadas regiões de decisão. Assim, quando a decisão é verdadeira, indica fortes indícios de lavagem de dinheiro, e, quando a decisão é falsa, não se refere a essa situação. Entretanto, podem ocorrer situações que levem à indefinição devido à pouca informação ou situações não conclusivas. Concluiu-se que com a utilização do algoritmo para-analisador muitas informações desconsideradas ou descartadas podem passar a ser fatores de conclusão e de diferencial na análise legal.
Tipo
Dissertação
Palavras-chave
Teoria do Risco, Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et, Prevenção à Lavagem de Dinheiro, Seguros, Previdência Privada
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Grupo de Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial
Instituição
UNIP
Direito de Acesso
Acesso Aberto