Intelligent Conceptual Architecture as a Proposal for Integration of Artificial Intelligence for Accident Prevention with Heavy Equipment

Resumo

As operações com máquinas de movimentação de cargas pesadas, como empilhadeiras do tipo reach stacker, guindastes portuários móveis (Mobile Harbor Cranes – MHCs) e veículos industriais automatizados, estão entre as atividades mais críticas em portos e ambientes industriais, sendo responsáveis por elevados índices de acidentes operacionais. Este artigo teve como objetivo apresentar uma arquitetura funcional inteligente e integrada, baseada em Inteligência Artificial (IA), voltada à prevenção proativa de acidentes por meio da integração de quatro módulos principais: detecção de riscos em tempo real, manutenção preditiva, análise comportamental dos operadores e suporte inteligente à tomada de decisão. A metodologia empregada baseou-se em uma modelagem conceitual, validada por literatura científica de alto impacto, complementada pela aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP), que possibilitou a hierarquização dos principais critérios de decisão. Entre esses critérios, destacaram-se a redução de riscos (26,32%), a aprendizagem adaptativa (26,32%) e a conformidade com normas regulamentadoras (23,64%). Os resultados apontaram a visão computacional (43,39%) e a manutenção preditiva (26,70%) como as tecnologias de maior prioridade estratégica para a implementação da arquitetura proposta. A solução apresentada está alinhada aos princípios da Indústria 4.0 e às diretrizes das normas ISO 12100 e ISO 13849-1, consolidando-se como uma abordagem replicável, escalável e de elevado impacto, capaz de aumentar a segurança, a rastreabilidade e a eficiência operacional em ambientes industriais e portuários que exigem elevados padrões de confiabilidade e gestão de riscos.