2021 – Assessing cities growth-degrowth pulsing by emergy and fractals: A methodological proposal
Documento
Informações
Título
2021 - Assessing cities growth-degrowth pulsing by emergy and fractals: A methodological proposal
Título (EN)
Assessing cities growth-degrowth pulsing by emergy and fractals: A methodological proposal
Autor(es)
Feni Agostinho | Marcio Costa | Luca Coscieme | Cecília M. V. B. Almeida | Biagio F. Giannetti
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Tipo de Mídia
Revista
Resumo (EN)
As a powerful tool for assessing cities development, the emergy synthesis considers the energy quality concept, which allows it to quantify all the effort provided by nature in providing resources, however, it usually demands a huge amount of data and still lacks a complete and updated database for long-term studies. Cities seem to develop according to fractals, building up parts that resemble the whole, which is also relevant in emergy theory and observable through night-time lights from cities that are used to investigate how energy use distributes as cities change. This work proposes an alternative method for estimating the fractal dimension and non-renewable empower density (NRED) of cities from satellite night-time images and assess the relationship between them. Nine cities in Brazil, selected through a cluster analysis, were considered as a case study. Results show a strong positive correlation (0.94 for Pearson index) between fractals and NRED, which can be of help in estimating each other for further studies. The method proposed is time and cost effective when compared to previously used methods based on red/blue/green (RBG) satellite images, representing a potential alternative for assessing urban expansion in spatiotemporal models and assessing cities limits to growth.
Resumo
Como uma importante ferramenta para avaliar o desenvolvimento das cidades, a síntese em emergia considera o conceito de qualidade da energia, permitindo quantificar todo o esforço da natureza empregado no fornecimento de recursos para os sistemas urbanos. Entretanto, sua aplicação geralmente exige uma grande quantidade de dados e ainda enfrenta limitações decorrentes da ausência de bases de dados completas e atualizadas para estudos de longo prazo. As cidades tendem a se desenvolver segundo padrões fractais, nos quais as partes apresentam características semelhantes ao todo, um conceito também relevante na teoria da emergia e que pode ser observado por meio das imagens de iluminação noturna obtidas por satélites, amplamente utilizadas para investigar a distribuição do uso de energia durante o processo de expansão urbana. Nesse contexto, este estudo propôs um método alternativo para estimar a dimensão fractal e a densidade de emergia não renovável (Non-Renewable Empower Density – NRED) das cidades a partir de imagens noturnas de satélite, bem como avaliar a relação entre essas duas variáveis. Como estudo de caso, foram analisadas nove cidades brasileiras, selecionadas por meio de análise de agrupamento (cluster analysis). Os resultados demonstraram uma forte correlação positiva entre a dimensão fractal e a NRED, com coeficiente de correlação de Pearson igual a 0,94, indicando que essas variáveis podem ser utilizadas para estimar uma à outra em estudos futuros. Além disso, o método proposto mostrou-se mais rápido e econômico quando comparado às abordagens tradicionais baseadas em imagens de satélite nos canais vermelho, verde e azul (RGB), representando uma alternativa promissora para a avaliação da expansão urbana em modelos espaço-temporais e para a análise dos limites do crescimento das cidades sob a perspectiva da sustentabilidade.
Palavras-chave
Emergy | Energy hierarchy | GIS | Satellite nighttime imagery | Urban metabolism
Direito de Acesso
Acesso Aberto
Financiamento
Vice Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - UNIP/CAPES
Publicado em
AGOSTINHO, Feni; COSTA, Marcio; COSCIEME, Luca; ALMEIDA, Cecília Maria Villas Bôas de; GIANNETTI, Biagio Fernando. Assessing cities growth-degrowth pulsing by emergy and fractals: a methodological proposal. Cities, v. 113, artigo 103162, 2021.