Applying Paraconsistent Annotated Logic Eτ for Optimizing Broiler Housing Conditions

Os frangos de corte são particularmente sensíveis ao estresse térmico, o que pode prejudicar o crescimento, reduzir a eficiência de conversão alimentar e diminuir as taxas de sobrevivência. Em um cenário de mudanças climáticas, a manutenção de condições térmicas ideais dentro dos galpões de criação torna-se mais complexa e demanda maior consumo de energia. As mudanças climáticas podem agravar os problemas relacionados à qualidade do ar nos galpões de frangos de corte, aumentando a concentração de gases prejudiciais, sendo que sistemas adequados de ventilação mecânica são essenciais para diluir e remover esses gases. O presente estudo teve como objetivo desenvolver e validar um modelo para a estratégia ideal de alojamento de frangos de corte utilizando a Lógica Evidencial Anotada Paraconsistente Eτ. Uma base de dados proveniente de quatro galpões de frangos de corte de uma granja comercial, contendo 157.700 aves criadas do 1º ao 42º dia de crescimento, foi utilizada na pesquisa. Todos os dados ambientais foram registrados semanalmente dentro dos galpões e, no 42º dia, foram calculados e registrados a mortalidade do lote, a conversão alimentar geral e o peso corporal das aves. Foram aplicadas estatísticas Kappa de Cohen para cada classificação dos parâmetros ambientais em comparação com a classificação paraconsistente. Os resultados indicaram que a temperatura apresentou boa concordância, a umidade relativa apresentou concordância discreta, a velocidade do ar apresentou boa concordância, a concentração de CO₂ apresentou concordância discreta e a concentração de NH₃ foi classificada com concordância discreta. As variáveis ambientais e de produtividade em função da idade dos frangos, utilizando o estado paraconsistente de Verdade Extrema, indicaram a validação do modelo. A análise paraconsistente apresentou o cenário ideal para o crescimento dos frangos de corte, mantendo os níveis das variáveis ambientais dentro de limites específicos e proporcionando maior rentabilidade aos produtores.