Advancing the diagnosis of poverty traps: A regional application of Emergy Theory and the 5SEnSU model in Brazil
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Informações
Título
Advancing the diagnosis of poverty traps: A regional application of Emergy Theory and the 5SEnSU model in Brazil
Título (EN)
Advancing the diagnosis of poverty traps: A regional application of Emergy Theory and the 5SEnSU model in Brazil
Autor(es)
Biagio F. Giannetti | Glauco A.do Nascimento | Luiz Ghelmandi Netto | Rafael Araujo Nacimento | Fernando J.C. Demétrio | Cecília M.V.B. Almeida | Feni Agostinho
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Tipo de Mídia
Revista
Resumo (EN)
Poverty traps constitute significant impediments to sustainable development, particularly in structurally unequal nations such as Brazil. This study presents an Emergy-based Five-Sector Sustainability (5SEnSU) Model as an innovative framework for diagnosing regional poverty traps, integrating environmental, economic, and social dimensions within a systemic, biophysical perspective. Unlike traditional models, the proposed approach quantifies poverty-related imbalances through a unified metric—solar emergy joules (sej)—facilitating direct comparison across sectors and regions. Application of this model to Brazil’s macro-regions revealed substantial spatial heterogeneities: the North Region exhibited the highest Intensity of Poverty Traps (IPT = 23.0), primarily driven by external trade dependency and labor undervaluation, while the Southeast faced severe ecological degradation risks (IPT = 7.1). In contrast, the Northeast and Midwest demonstrated entrenched labor inequalities (IPT = 4.8 and 5.7, respectively), despite more favorable economic indicators. Nationally, key challenges were underscored by an unfavorable Labor Income Ratio (LIR = 2.7) and Export Money Ratio (XMR > 1), indicating widespread undervaluation of labor and inequitable external trade. Nevertheless, strengths such as a relatively favorable Money Import Ratio (MIR < 1) and significant carbon neutrality potential were identified. The emergybased 5SEnSU Model provides a robust diagnostic tool for policymakers, offering high-resolution insights to
design targeted interventions for resource redistribution, ecosystem restoration, and social inclusion. This work advances sustainability assessment by offering a replicable and quantitatively consistent method focused on the biophysical perspective of poverty traps within socioecological systems. The model does not directly address social and political power relations, but it provides complementary insights grounded in resource flows.
Resumo
As armadilhas da pobreza constituem importantes obstáculos ao desenvolvimento sustentável, especialmente em países marcados por profundas desigualdades estruturais, como o Brasil. Este estudo apresenta o Modelo de Sustentabilidade dos Cinco Setores baseado em Emergia (Emergy-based Five-Sector Sustainability – 5SEnSU) como uma estrutura inovadora para diagnosticar armadilhas da pobreza, integrando as dimensões ambiental, econômica e social sob uma perspectiva sistêmica e biofísica. Diferentemente dos modelos convencionais, a abordagem proposta quantifica os desequilíbrios relacionados à pobreza por meio de uma métrica única, os joules solares de emergia (solar emergy joules – sej), permitindo comparações diretas entre diferentes setores e regiões. A aplicação do modelo às macrorregiões brasileiras revelou expressivas heterogeneidades espaciais. A Região Norte apresentou a maior Intensidade das Armadilhas da Pobreza (Intensity of Poverty Traps – IPT = 23,0), resultado principalmente da elevada dependência do comércio externo e da subvalorização da força de trabalho. Por sua vez, a Região Sudeste destacou-se pelo elevado risco de degradação ecológica, registrando IPT = 7,1. As regiões Nordeste e Centro-Oeste apresentaram IPT de 4,8 e 5,7, respectivamente, evidenciando desigualdades persistentes relacionadas à remuneração do trabalho, apesar de exibirem indicadores econômicos relativamente mais favoráveis. Em escala nacional, os resultados evidenciaram desafios importantes, como uma Razão de Renda do Trabalho (Labor Income Ratio – LIR) de 2,7 e uma Razão Monetária das Exportações (Export Money Ratio – XMR) superior a 1, indicando ampla subvalorização da mão de obra e relações comerciais externas desfavoráveis ao país. Em contrapartida, o estudo identificou aspectos positivos, como uma Razão Monetária das Importações (Money Import Ratio – MIR) inferior a 1, sugerindo condições relativamente favoráveis nas importações, além de um expressivo potencial para neutralidade de carbono. Os autores concluem que o modelo 5SEnSU baseado em emergia constitui uma ferramenta robusta para o diagnóstico das armadilhas da pobreza, oferecendo informações detalhadas que podem subsidiar a formulação de políticas públicas voltadas à redistribuição de recursos, restauração dos ecossistemas e promoção da inclusão social. Além de contribuir para o avanço das metodologias de avaliação da sustentabilidade, o estudo propõe um método replicável, quantitativamente consistente e fundamentado na perspectiva biofísica para compreender as armadilhas da pobreza em sistemas socioecológicos. Embora o modelo não contemple diretamente as relações de poder social e político, ele oferece uma abordagem complementar baseada na análise dos fluxos de recursos, ampliando a compreensão dos fatores estruturais associados à pobreza e à sustentabilidade.
Palavras-chave
Emergy Theory; Five Sector Sustainability Model (5SEnSU); First Sustainable Development Goal (SDG1); Poverty traps; Policy interventions
Direito de Acesso
Acesso restrito
Financiamento
Capes/CNPq
Publicado em
GIANNETTI, Biagio Fernando; NASCIMENTO, Glauco Antônio do; NETTO, Luiz Ghelmandi; NACIMENTO, Rafael Araujo; DEMÉTRIO, Fernando José Costa; ALMEIDA, Cecília Maria Villas Bôas; AGOSTINHO, Feni Dalano Roosevelt. Advancing the diagnosis of poverty traps: a regional application of Emergy Theory and the 5SEnSU model in Brazil. Ecological Modelling, v. 510, art. 111350, 2025.