2024 – Estudo e desenvolvimento de algoritmos de IA para análise de indicadores de desempenhos e classificação
Documento
Informações
Título
2024 - Estudo e desenvolvimento de algoritmos de IA para análise de indicadores de desempenhos e classificação
Título (EN)
Study and development of AI algorithms for performance indicators analysis and classification
Autor(es)
Suely dos Santos Sousa | Luana dos Santos Cordeiro | Marcelo Eloy Fernandes | Madalena de Oliveira Barbosa Divino | Marcelo Tsuguio Okano
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Tipo de Mídia
Revista
Resumo (EN)
One way to work with indicators in an automated manner and achieve the desired results is to leverage digital technologies, such as Artificial Intelligence (AI). AI systems have a variety of applications, how generative IA (CHATGPT),including predictive analysis of operating system failures, facial recognition, preventive medicine, autonomous vehicles, financial markets, fraud detection, employee recruitment, consumer behavior, and much more. The main objective of this article is to study and analyze AI algorithms for manipulating performance and classification indicators and to develop software prototypes to apply them. The research methods used for the exploratory study will include literature review, documentary research, field meetings with experts and professionals from companies (in-person and virtual) to study and analyze the main AI algorithms for manipulating indicators. The software prototypes will be developed using current key technologies, such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Analytics, and Cloud Computing. In order for this study to present practical results and a portion of the generated algorithm, the researchers provide fragments of the codes generated in the application, and the computational indicators generated to also understand the performance development of each AI model generated in this study. In this sense, we conclude that there is a need to deepen research on algorithms and artificial intelligence and its variations given the breadth of existing innovations. In this context, such a condition is evident to develop the exploitation of the researched theme, and thus, have a comprehensive and robust work given the cutting-edge nature of the topic.
Resumo
Uma forma de trabalhar com os indicadores de forma automatizada e obter os resultados desejado é utilizar as tecnologias digitais, como a Inteligência Artificial (IA). Os sistemas de IA têm uma variedade de aplicações, como IA generativa (CHATGPT), análise preditiva de falhas do sistema operacional, reconhecimento facial, medicina preventiva, veículos autônomos, mercados financeiros, detecção de fraudes, recrutamento de funcionários, comportamento do consumidor e muito mais. O objetivo principal deste artigo é estudar e analisar os algoritmos de IA para manipular indicadores de desempenho e classificação e desenvolver protótipos de softwares para aplicá-los. Os meios de investigação utilizados para o estudo exploratório foram à pesquisa bibliográfica, a pesquisa documental, reuniões em campo com os especialistas e profissionais de empresas (presencial e virtual) para estudar e analisar os principais algoritmos de IA para manipular indicadores. Os protótipos de software foram desenvolvidos utilizando-se as principais tecnologias atuais, como Inteligência Artificial (IA), Machine learning, Analytics e Computação em Nuvem (Cloud Computing). Para que este estudo apresente resultados práticos e parte do algoritmo gerado, os pesquisadores apresentam fragmentos dos códigos gerados na aplicação, e os indicadores computacionais gerados para também entender o desenvolvimento de performance de cada modelo de IA gerado neste estudo. Neste sentido, concluímos que existe a necessidade de se aprofundar a pesquisa no tema algoritmos e inteligência artificial e suas variações dada a amplitude de novidades existentes. Neste contexto, é latente tal condição para desenvolver o aproveitamento da temática pesquisada, e assim, ter um trabalho com amplitude e robusto dado a vanguarda da temática.
Palavras-chave
IA | Indicadores | Inteligência Artificial | IA Generativa
Direito de Acesso
Acesso Aberto