Sustainability dynamics of the Brazilian MATOPIBA region between 1990-2018: Impacts of agribusiness expansion

Resumo

O MATOPIBA, região brasileira com aproximadamente 73,2 milhões de hectares, vem passando por intensas mudanças no uso da terra em decorrência da expansão do agronegócio nas últimas três décadas. As implicações dessas transformações para a sustentabilidade suscitam questionamentos, uma vez que podem gerar efeitos positivos e negativos sobre as dimensões social, econômica e ambiental. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo avaliar a sustentabilidade da região do MATOPIBA por meio do procedimento Sustainability Assessment Procedure for Operations and Production Processes (SUAPRO), abrangendo o período de 1990 a 2018, de modo a incluir tanto a fase anterior quanto a posterior à expansão do agronegócio. A avaliação foi realizada por meio do Indicador Setorial de Sustentabilidade (Sector Sustainability Indicator – SSI), derivado do método SUAPRO. Os resultados demonstraram que os setores macroeconômico e social, considerados sob a perspectiva de função provedora, apresentaram evolução positiva ao longo dos anos. Em contrapartida, os setores ambiental e social, analisados sob a perspectiva de função receptora, apresentaram deterioração ao longo do período estudado. Em relação à sustentabilidade global da região, o Indicador Sintético de Sustentabilidade do Sistema (System Sustainability Synthetic Indicator – SSIS) revelou o pior desempenho no ano de 2000 (SSIS = 4,71) e o melhor desempenho em 2010 (SSIS = 3,63), enquanto os anos de 1990 e 2018 apresentaram valores intermediários de 4,17 e 4,51, respectivamente. O comportamento oscilatório observado para o SSIS não permite concluir se a sustentabilidade geral do MATOPIBA está aumentando ou diminuindo ao longo do tempo, indicando a necessidade de novas avaliações que incorporem dados posteriores a 2018. Os autores destacam, entretanto, que existe potencial para elevar significativamente o desempenho da sustentabilidade regional, podendo o SSIS atingir o valor máximo estimado de 1,65, caso as ações de melhoria identificadas sejam efetivamente implementadas. Além de fornecer subsídios para a formulação de políticas públicas voltadas ao desenvolvimento sustentável da região, o estudo apresenta como inovação metodológica a utilização de imagens de satélite de iluminação noturna (nighttime lights) como variável proxy para obtenção de dados destinados à modelagem do método SUAPRO.