Determination of an Atmospheric Condition Index with Evidential Annotated Paraconsistent Logic Tools

Resumo

O objetivo deste artigo foi propor a criação de um índice de condições atmosféricas utilizando ferramentas de Inteligência Artificial. As condições atmosféricas podem ser determinadas a partir de parâmetros relacionados aos diferentes poluentes presentes no ar, amplamente adotados pelas comunidades científicas das áreas de meio ambiente, saúde e segurança do trabalho. Esses parâmetros foram obtidos por meio da literatura científica e da consulta a especialistas, que forneceram informações objetivas para subsidiar a análise por meio de um sistema especialista. Como os dados utilizados são provenientes de fontes altamente imprecisas, os sistemas baseados na lógica clássica (binária) mostraram-se inadequados para esse tipo de análise. Dessa forma, optou-se pela utilização da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial (LPAE), uma lógica não clássica capaz de lidar naturalmente com imprecisões, contradições e paracompletude, sem o risco de trivialização das inferências. Os resultados indicam que a Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial constitui uma ferramenta promissora para o monitoramento e o controle das condições atmosféricas, especialmente em grandes centros urbanos, contribuindo para a avaliação da qualidade do ar e apoiando a tomada de decisões relacionadas à proteção da saúde pública e do meio ambiente.