Providing decision-support for sustainable development of the Brazilian automotive textile sector
Documento
Informações
Título
Providing decision-support for sustainable development of the Brazilian automotive textile sector
Título (EN)
Providing decision-support for sustainable development of the Brazilian automotive textile sector
Autor(es)
Cristhiane E. Santos | Biagio F. Giannetti | Feni Agostinho | Yutao Wang | Cecilia M.V. B. Almeida
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Tipo de Mídia
Revista
Resumo (EN)
Despite efforts to evaluate sustainability within the Brazilian automotive textile sector, there is still a lack of specific measures quantifying the social, environmental, and economic aspects. Consequently, the shift from a traditional profit-centric post-industrial culture to a modern, sustainable-focused culture presents ongoing challenges. Addressing this, a question arises: how can a decision-support framework be developed to ensure a balanced approach to sustainability management, highlighting system limitations without compromising the sector's performance? Decision support models aim to equip decision-makers with tools for making informed choices aligned with organizational objectives and goals. The proposed procedure comprises four key stages: sustainability diagnosis, creation of an illustrative panel, simulation, and normal distribution. The initial phase, sustainability diagnosis, uses the 5 SEnSU model, integrating indicators selection alongside their objectives and targets. Utilizing Goal Programming at its core, the Synthetic Indicator System Sustainability outlines the sector's performance relative to its objectives. Results are then presented in a dashboard format, offering a comprehensive view of sustainability performance trends. Subsequently, a simulation phase implements more stringent targets to identify the sector's limitations without jeopardizing its performance. These results are modeled through normal distribution curves, drawing parallels between sustainability within the system and Statistical Process Control Assessment, ensuring adherence to legal and corporate standards. Illustrating the procedure with the Brazilian textile automotive sector revealed that while the sector maintains economic sustainability, its progress has negatively impacted the environment and society. This process helped pinpoint critical areas in sustainability management and proposed strategies for optimizing resources to meet organizational sustainable objectives. Moreover, this model elevates informed decision-making and advocates for a more conscientious and efficient approach to business management across this sector and others.
Resumo
Apesar dos esforços para avaliar a sustentabilidade no setor têxtil automotivo brasileiro, ainda existe uma carência de medidas específicas que quantifiquem os aspectos sociais, ambientais e econômicos. Consequentemente, a transição de uma cultura pós-industrial tradicional centrada no lucro para uma cultura moderna voltada à sustentabilidade apresenta desafios contínuos. Diante disso, surge a seguinte questão: como desenvolver uma estrutura de apoio à decisão capaz de garantir uma abordagem equilibrada para a gestão da sustentabilidade, destacando as limitações do sistema sem comprometer o desempenho do setor? Os modelos de apoio à decisão têm como objetivo fornecer aos tomadores de decisão ferramentas para realizar escolhas fundamentadas e alinhadas aos objetivos e metas organizacionais. O procedimento proposto é composto por quatro etapas principais: diagnóstico de sustentabilidade, criação de um painel ilustrativo, simulação e distribuição normal. A etapa inicial, correspondente ao diagnóstico de sustentabilidade, utiliza o modelo 5 SEnSU (Five Sectors of Sustainability), integrando a seleção de indicadores com seus respectivos objetivos e metas. Utilizando a Programação por Metas (Goal Programming) como base, o Sistema de Indicadores Sintéticos de Sustentabilidade descreve o desempenho do setor em relação aos seus objetivos estabelecidos. Os resultados são posteriormente apresentados em formato de painel (dashboard), proporcionando uma visão abrangente das tendências de desempenho em sustentabilidade. Em seguida, a fase de simulação aplica metas mais rigorosas para identificar as limitações do setor sem comprometer seu desempenho. Esses resultados são representados por curvas de distribuição normal, estabelecendo uma relação entre a sustentabilidade do sistema e a avaliação do Controle Estatístico de Processos, garantindo a conformidade com padrões legais e corporativos. A aplicação do procedimento no setor têxtil automotivo brasileiro revelou que, embora o setor mantenha sustentabilidade econômica, seu desenvolvimento tem causado impactos negativos sobre o meio ambiente e a sociedade. Esse processo permitiu identificar áreas críticas na gestão da sustentabilidade e propor estratégias para otimizar recursos visando alcançar objetivos organizacionais sustentáveis. Além disso, o modelo aprimora a tomada de decisão baseada em informações e promove uma abordagem mais consciente e eficiente da gestão empresarial, tanto neste setor quanto em outros segmentos produtivos.
Palavras-chave
Multicriteria model | Textile sector | Kanban for sustainability | Indicators | Normal distribution
Direito de Acesso
Acesso restrito
Financiamento
Vice-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa/CAPES
Publicado em
SANTOS, Cristhiane E.; GIANNETTI, Biagio Fernando; AGOSTINHO, Feni; WANG, Yutao; ALMEIDA, Cecilia Maria Villas Bôas. Providing decision-support for sustainable development of the Brazilian automotive textile sector. Journal of Cleaner Production, v. 441, art. 140909, 2024.