Diffusion of innovation in technological platforms: the Uber case.
Documento
Informações
Título
Diffusion of innovation in technological platforms: the Uber case.
Título (EN)
Diffusion of innovation in technological platforms: the Uber case.
Autor(es)
Wilquer Silvano de Souza Ferreira | Glaucia Maria Vasconcellos Vale | Victor Silva Corrêa
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Publicado em
Ferreira, W. S. de S., Vale, G. M. V., & Corrêa, V. S. (2022). Diffusion of Innovation in Technological Platforms: The Uber Case. BAR - Brazilian Administration Review, 19(3).
Resumo (EN)
Diffusion theory suggests that customers adopt innovation. However, no research has examined the differences between peers and the balance required of a peer-to-peer platform in the diffusion process. This article investigates whether there was a peer-to-peer balance in the diffusion process of a technological platform, represented here by the Uber case. A total of 843 Uber users, comprising 397 drivers and 446 customers, took part in a probabilistic sample survey in Belo Horizonte, Brazil. The study tests the hypothesis of P2P platform diffusion balance along Rogers’ curve with Levene’s and t-test. The findings are counterintuitive and unexpected. Although the authors expected passengers and drivers to show a similar predisposition for Uber’s adoption, empirical data did not confirm this. In contrast to the literature, which predicts that adoption occurs mainly in the initial phases, drivers’ predisposition showed a constant diffusion curve. Considering the peer-to-peer platform context, this article shows that the balance between peers can still be present considering the multiple actors involved, which shows a proposition for this research. Besides, this article develops the ‘technological readiness indicator,’ thus enabling a better understanding of different empirical contexts.
Resumo
A teoria da difusão da inovação pressupõe que os clientes adotam novas tecnologias ao longo do tempo. Entretanto, ainda são escassos os estudos que investigam as diferenças entre os participantes de plataformas peer-to-peer (P2P) e o equilíbrio necessário entre esses grupos para que o processo de difusão ocorra de forma eficiente. Este artigo analisa se houve equilíbrio entre motoristas e passageiros no processo de difusão da plataforma tecnológica Uber. A pesquisa contou com uma amostra probabilística de 843 usuários da Uber em Belo Horizonte, Brasil, sendo 397 motoristas e 446 passageiros. As hipóteses foram testadas com base na curva de difusão da inovação de Rogers, utilizando os testes estatísticos de Levene e teste t. Os resultados mostraram evidências inesperadas e contrárias às previsões teóricas. Embora se esperasse que passageiros e motoristas apresentassem predisposição semelhante para a adoção da plataforma, os dados empíricos não confirmaram essa hipótese. Além disso, diferentemente da literatura, que prevê maior adoção nas fases iniciais da difusão, a predisposição dos motoristas apresentou um comportamento constante ao longo da curva de difusão. Considerando o contexto das plataformas peer-to-peer, o estudo demonstra que o equilíbrio entre os diferentes participantes pode ser mantido mesmo diante da diversidade de atores envolvidos, propondo uma nova interpretação para o processo de difusão nesse tipo de plataforma. Como contribuição adicional, o artigo desenvolve o Indicador de Prontidão Tecnológica (Technological Readiness Indicator), oferecendo um instrumento que possibilita compreender de forma mais precisa diferentes contextos de adoção de tecnologias.
Palavras-chave
technological platforms | peer-to-peer | Uber | Brazil
Direito de Acesso
Acesso Aberto
Financiamento
Vice-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Universidade Paulista