HerbAI: A multi-stage deep learning system for aromatic herb recognition-from-data-centric detection to mobile deployment
Anexos
SAMIRA NASCIMENTO ANTUNES
Informações
Título
HerbAI: A multi-stage deep learning system for aromatic herb recognition-from-data-centric detection to mobile deployment
Título (EN)
HerbAI: A multi-stage deep learning system for aromatic herb recognition-from-data-centric detection to mobile deployment
Autor(es)
Samira Nascimento Antunes
Orientador(es)
Marcelo Tsuguio Okano
Data de Defesa
30/06/2026
Tipo
Tese
Palavras-chave
visão computacional, YOLO, EfficientNet, Faster R-CNN, SSD, ervas aromáticas, reconhecimento em conjunto aberto, implantação móvel, inteligência artificial, identificação de plantas
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Linha de Pesquisa
Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Instituição
Universidade Paulista
Financiamento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Direito de Acesso
Acesso Aberto