Integration of Digital Twin, IoT and LoRa in SCARA Robots for Decentralized Automation with Wireless Sensor Networks
Documento
Informações
Título
Integration of Digital Twin, IoT and LoRa in SCARA Robots for Decentralized Automation with Wireless Sensor Networks
Título (EN)
Integration of Digital Twin, IoT and LoRa in SCARA Robots for Decentralized Automation with Wireless Sensor Networks
Autor(es)
William Aparecido Celestino Lopes | Adilson Cunha Rusteiko | Cleiton Rodrigues Mendes | Nicolas Vinicius Cruz Honório | Marcelo Tsuguio Okano
Instituição
Universidade Paulista
Tipo
Artigo
Tipo de Mídia
Revista
Resumo (EN)
The integration of Digital Twin (DT), Internet of Things (IoT), and Long Range Wireless (LoRa) technology in industrial automation increases efficiency, flexibility, and real-time monitoring. This study proposes a decentralized automation architecture for SCARA robots, leveraging wireless sensor networks to improve scalability, reduce the number of infrastructure components, and optimizing data-driven decision-making. Experimental validation demonstrated a 74.9% reduction in cycle time, decreasing from 55.42 s to 13.91 s across all test scenarios. The system achieved a 98.6% packet delivery success rate, ensuring reliable communication, while latency remained between 1 and 2 s, maintaining synchronization between the real robot and its digital twin. The main contributions include the following: (i) a decentralized control framework for SCARA robots, (ii) an evaluation of LoRa-based wireless communication, and (iii) experimental validation of feasibility. The results confirm the effectiveness of the system in stable real-time data transmission and precise robotic movements, offering a cost-effective alternative to conventional structures. Despite the advantages, challenges such as data security, interoperability, and real-time synchronization require further research. This study provides insights into the practical implementation of DT, IoT, and LoRa in industrial robotics, paving the way for advancements in smart manufacturing and Industry 4.0.
Resumo
A integração de Gêmeos Digitais (Digital Twin – DT), Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) e da tecnologia de comunicação sem fio de longo alcance (Long Range Wireless – LoRa) na automação industrial aumenta a eficiência, a flexibilidade e o monitoramento em tempo real dos processos. Este estudo propõe uma arquitetura descentralizada de automação para robôs SCARA, utilizando redes de sensores sem fio para aprimorar a escalabilidade, reduzir a quantidade de componentes de infraestrutura e otimizar a tomada de decisão baseada em dados. A validação experimental demonstrou uma redução de 74,9% no tempo de ciclo, diminuindo de 55,42 s para 13,91 s em todos os cenários de teste. O sistema alcançou uma taxa de sucesso na entrega de pacotes de 98,6%, garantindo comunicação confiável, enquanto a latência permaneceu entre 1 e 2 segundos, mantendo a sincronização entre o robô físico e seu gêmeo digital. As principais contribuições do estudo incluem: (i) uma estrutura de controle descentralizada para robôs SCARA; (ii) uma avaliação da comunicação sem fio baseada em LoRa; e (iii) a validação experimental da viabilidade da solução proposta. Os resultados confirmam a eficácia do sistema na transmissão estável de dados em tempo real e na execução precisa de movimentos robóticos, oferecendo uma alternativa de menor custo em comparação às estruturas convencionais. Apesar das vantagens identificadas, desafios como segurança de dados, interoperabilidade e sincronização em tempo real ainda requerem investigações adicionais. Este estudo fornece contribuições relevantes para a implementação prática de DT, IoT e LoRa na robótica industrial, favorecendo avanços na manufatura inteligente e na Indústria 4.0.
Palavras-chave
Digital Twin (DT); Internet of Things (IoT); LoRa (long range); wireless sensor networks (WSNs); SCARA robot; Industry 4.0; smart manufacturing; cyber-physical systems (CPS)
Direito de Acesso
Acesso Aberto
Financiamento
Vice-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Universidade Paulista
Publicado em
LOPES, William Aparecido Celestino; RUSTEIKO, Adilson Cunha; MENDES, Cleiton Rodrigues; HONÓRIO, Nicolas Vinicius Cruz; OKANO, Marcelo Tsuguio. Integration of Digital Twin, IoT and LoRa in SCARA Robots for Decentralized Automation with Wireless Sensor Networks. Eng, Basel, v. 6, n. 5, art. 90, 2025.