Realidade aumentada e capacidades dinâmicas na indústria 5.0: Framework para transformação digital em ambientes controlados e não controlados
Anexos
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WILLIAM APARECIDO CELESTINO LOPES
Informações
Título
Realidade aumentada e capacidades dinâmicas na indústria 5.0: Framework para transformação digital em ambientes controlados e não controlados
Título (EN)
Augmented Reality and Dynamic Capabilities in Industry 5.0: A Framework for Digital Transformation in Controlled and Uncontrolled Environments
Autor(es)
William Aparecido Celestino Lopes
Orientador(es)
Marcelo Tsuguio Okano
Data de Defesa
16/12/2025
Resumo (EN)
This thesis investigates Augmented Reality (AR) in productive contexts with different levels of control: an open food distribution environment (CEAGESP) and a closed industrial environment in a multinational automotive company, given the existing gap in the literature regarding the systematic comparison between these scenarios. The overall objective is to understand how AR, operationalized in artifacts conceived via Design Science Research (DSR), affects performance, operator perception, and organizational transformation when interpreted by the Dynamic Capabilities (Sense, Seize, and Transform) and the pillars of Industry 5.0. The methodology articulates three artifacts: (i) AutoSim, which resulted in a 7.72% reduction in cycle time and simulation-to-real-world transfer without collisions; (ii) ARomaticLens, operating offline with 100% accuracy and an average latency of 1.87s in an open environment; and (iii) ARTechGuide, which reduced setup time by 57%, increased accuracy by 25%, and decreased operational assistance requests by 75%. Multicriteria validation using AHP indicated convergence among experts: Dynamic Capabilities (aggregate weight 0.44) and Technological Core (0.32) were the most influential elements, with CR < 0.10 in all matrices, confirming the structural coherence of the proposed integrative conceptual model. The results show that AR promotes cognitive support, adaptive autonomy, and process digitization in both scenarios, responding to the variability of open environments and the demands of industrial standardization. Contributions include a validated conceptual model, measurable evaluation protocols, and evidence of alignment with Industry 5.0 principles. Limitations involve sample size and sectoral specificity. Future research should expand samples, incorporate automated UX metrics, and evaluate impacts on public policies and longitudinal learning studies.
Resumo
Esta tese investiga a Realidade Aumentada (RA) em contextos produtivos com diferentes níveis de controle: um ambiente aberto de distribuição alimentícia (CEAGESP); outro fechado, industrial, em uma multinacional automotiva, diante da lacuna existente na literatura em comparação sistemática entre esses cenários. O objetivo geral é compreender como a RA, operacionalizada em artefatos concebidos via Design Science Research (DSR), afeta desempenho, percepção do operador e transformação organizacional quando interpretada pelas Capacidades Dinâmicas (Sense, Seize e Transform) e pelos pilares da Indústria 5.0. A metodologia articula três artefatos: (i) AutoSim, que resultou redução de 7,72% no ciclo e transferência simulação–real sem colisões; (ii) ARomaticLens, que opera offline com 100% de acurácia e latência média de 1,87s em ambiente aberto; (iii) ARTechGuide, que reduziu 57% do tempo de setup, aumentou 25% de acurácia e diminuiu 75% dos pedidos de ajuda operacional. A validação multicritério pelo AHP indicou convergência entre especialistas. Capacidades Dinâmicas (peso agregado 0,44) e Núcleo Tecnológico (0,32) foram os elementos mais influentes, com CR < 0,10 em todas as matrizes, o que confirma coerência estrutural do modelo conceitual integrador proposto. Os resultados mostram que a RA promove apoio cognitivo, autonomia adaptativa e digitalização de processos em ambos os cenários, responde à variabilidade de ambientes abertos e às exigências de padronização industrial. As contribuições incluem um modelo conceitual validado, protocolos mensuráveis de avaliação e evidências de alinhamento aos princípios da Indústria 5.0. Limitações envolvem tamanho amostral e especificidade setorial. Pesquisas futuras devem ampliar amostras, incorporar métricas automatizadas de UX e avaliar impactos em políticas públicas e estudos longitudinais de aprendizagem.
Tipo
Tese
Palavras-chave
Realidade Aumentada; Capacidades Dinâmicas; Indústria 5.0; Experiência do Usuário (UX); Transformação Digital.
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Linha de Pesquisa
Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Instituição
Universidade Paulista
Financiamento
Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições de Ensino Particulares - CAPES/PROSUP
Direito de Acesso
Acesso Aberto