A revolução dos equipamentos automatizados em hematologia: como a automação está transformando a biomedicina laboratorial
Documento
Anexos
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A revolução dos equipamentos automatizados em hematologia
Informações
Título
A revolução dos equipamentos automatizados em hematologia: como a automação está transformando a biomedicina laboratorial
Autor(es)
Mathyas Moreira dos Santos Soares
Orientador(a)
Raphael Ladislau de Alcantara
Resumo
Este trabalho teve como objetivo analisar o impacto da automação dos equipamentos hematológicos na prática biomédica, evidenciando seus benefícios, limitações e transformações no contexto laboratorial. Por meio de uma revisão integrativa da literatura, foram analisados 12 artigos científicos obtidos nas bases PubMed e ScienceDirect, selecionados entre os anos de 2020 e 2025. A análise dos estudos revelou predominância de pesquisas realizadas em países asiáticos e europeus, refletindo desigualdade geográfica na produção científica sobre automação em hematologia. Os resultados indicaram que aproximadamente 75 % dos estudos alcançaram acurácia superior a 90 %, confirmando a confiabilidade dos sistemas automatizados em comparação aos métodos manuais tradicionais. Observou-se, ainda, a ampla utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e outras abordagens de aprendizado profundo, capazes de otimizar o tempo de processamento e reduzir a variabilidade interobservador. Verificou-se que o sangue periférico foi a amostra mais empregada nos experimentos, o que reforça sua aplicabilidade clínica e facilidade de padronização nos modelos automatizados. Conclui-se que a automação não substitui o biomédico, mas redefine seu papel na análise e interpretação dos resultados, exigindo novas competências técnicas e analíticas. Apesar dos avanços observados, a heterogeneidade metodológica entre os estudos analisados representa uma limitação que impede comparações mais consistentes. Assim, a automação em hematologia configura-se como um avanço irreversível e essencial à modernização da biomedicina laboratorial, ao passo que demanda padronização, equidade tecnológica e formação profissional contínua.
Palavras-chave
Automação laboratorial | Hematologia | Inteligência artificial | Biomedicina | Análise diagnóstica
Curso
Biomedicina
Área de Concentração
Hematologia
Data de Defesa
03/12/2025
Local/Campus
Goiânia
Direito de Acesso
Acesso Aberto