O Algoritmo tem Ouvidos? Um Estudo sobre a Escuta Musical na Plataforma de Streaming do Spotify.

Resumo

Esta tese foi estruturada por meio de uma pesquisa qualitativa e quantitativa, por uma metodologia de estudo de caso utilizando o autor Robert YIN, 2015, com o principal objetivo de desenvolver uma investigação sobre quais as razões se estabelecem os processos de comunicação com o algoritmo da plataforma do serviço de streaming de música do Spotify, na criação de listas de preferências musicais de forma assertiva para seus usuários tanto em contas pagas (PREMIUM), como em contas gratuitas (FREE), onde se faz necessária a investigação de como estes processos de recomendação da plataforma do Spotify e o comportamento de suas tecnologias de inteligência artificial, definem a criação de indicações algorítmicas, baseadas na interferência e associação de hábitos e costumes dos usuários. As ferramentas para análise dos dados, são ferramentas de softwares mundialmente conhecidas de visualização e análise de dados, Wireshark e a Fiddler, (BANERJJE et al, 2010). Esta pesquisa está amparada em autores como Clarke, e Kubrick (1968) para iniciar nossas discussões sobre as minhas ideias iniciais de HAL e NELSON, como algoritmos de utilização e serviços mediados por suas plataformas, desenvolvendo algoritmos de lógica retratada por Muggleton (2014), Gillespie (2014), Rieder (2012) e Jacques (2014), Fernandéz (2018), Lotz (2018) e Herbert (2015), para falar de plataformas midiáticas e de streaming e plataformização com Poell, Nieborg, Dijck (2020). Copeland (2004) com a essência dos algoritmos de Turing, Cruz, Alencar e Schimitz (2013), De Marchi (2021), justificam a aderência da pesquisa no que se refere a criação de gostos estruturados por algoritmos em plataformas de streaming. Sobre a dataficação, principalmente, Dijck (2014), Schoenberger e Cukier (2013), D´Andrea (2020), dentre outros. Concluímos que os levantamentos de dados foram comparados com pesquisas e autores já mencionados e fica claro que existe o acesso aos dados do usuário como insumo fundamental na geração de listas assertivas para a recomendação baseada nos hábitos e costumes de utilização de plataformas diversas até chegar no Spotify.