Sistema Especialista AITOD baseado na Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et
Anexos
Informações
Título
Sistema Especialista AITOD baseado na Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et
Autor(es)
Luiz Antonio de Lima
Orientador(es)
Jair Minoro Abe
Data de Defesa
03/12/2018
Resumo (EN)
This work addresses the subject of software measurement, namely, the method of Function Point Analysis, which consists in functionally sizing the software. The sizing activity held between customer specialists and suppliers causes disagreements because it involves multiple vague factors that are difficult to quantify. This dissertation aims to develop the Apoio Inteligente na Tomada de Decisão (AITOD) [Intelligent Decision Support] system, based on Paraconsistent Annotated Evidential Logic Eτ. This system aims to contribute to the decision-making process of managers. In line with the research development, this study uses the Design Science Research methodology as a guideline of good practices in the area of Industrial Engineering. Such methodology has as a precept the materialization of artefacts derived from concepts. The adherence of AITOD to web-based formats allows the flexibility of use in electronic devices connected to the Internet. The AITOD product has achieved significant improvements in the process of mitigating project recounts. Through the AITOD system it was verified that 46 projects would result in approval of 28.57% of the projects, 50 projects would result in approval of 64.10% of the projects, 13 projects would result in approval of 16.67% of the projects, 26 projects would result in approval of 72.22% of the projects. With these results, companies would avoid unnecessary expenses and rework. In the scope of innovative project, the results achieved on the reduction of values spent on project recounting stands out, being proved the viability of the AITOD product. The research developed aims to be a legacy of knowledge for new inquiries and application of this concept.
Resumo
Este trabalho versa sobre mensuração de software, a saber, sobre o método da análise de pontos de função, que consiste em dimensionar funcionalmente o software. A atividade de dimensionamento feita entre especialistas do cliente e fornecedores provoca divergências por envolver múltiplos fatores vagos e difíceis de quantificar. Esta dissertação objetiva desenvolver o sistema de Apoio Inteligente na Tomada de Decisão baseado na Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et. Esse sistema visa contribuir no processo decisório em tomada de decisão por gestores. Em consonância ao desenvolvimento da pesquisa, adere-se à metodologia Design Science Research como norteadora de boas práticas na área de Engenharia de Produção. Tal metodologia tem como preceito a materialização de artefatos oriundos de conceitos. A aderência do Apoio Inteligente na Tomada de Decisão em formato web permite a flexibilidade do uso em dispositivos eletrônicos conectados à internet. O produto desenvolvido Apoio Inteligente na Tomada de Decisão apresenta melhorias significativas no processo de mitigar recontagem de projetos. Verificou-se pelo sistema AITOD (Apoio Inteligente na Tomada de Decisão) que 46 projetos resultariam em aprovação de 28.57% dos projetos, 50 projetos resultariam em aprovação de 64.10% dos projetos, 46 projetos resultariam em aprovação de 28.57% dos projetos, 13 projetos resultariam em aprovação de 16.67% dos projetos e 26 projetos resultariam em aprovação de 72.22% dos projetos. Com isso, empresas evitariam gastos desnecessários e retrabalho. No âmbito de projeto inovador, destacam-se os resultados alcançados durante a pesquisa em relação à redução de valores gastos em recontagem de projetos, sendo comprovada a viabilidade do produto Apoio Inteligente na Tomada de Decisão. A pesquisa desenvolvida pretende ser um legado de um conhecimento para novas indagações e aplicação deste conceito.
Tipo
Dissertação
Palavras-chave
Mensuração de Software, Análise de Ponto de Função, Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et, Algoritmo Para-Analisador, Método Paraconsistente de Decisão
Área de Concentração
Gestão de Sistemas de Operação
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq
Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial
Instituição
UNIP
Direito de Acesso
Acesso Aberto